1、样本容量是指一个样本中所包含的单位数，一般用n 表示，它是抽样推断中非常重要的概念。
2、样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之,样本容量越小其估计误差也就越大。
3、扩展资料：一、确定样本容量的意义样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费。
4、2、样本容量过小，则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性。
5、3、样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。
6、二、计算方法确定样本容量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑。
7、从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。
8、具体地说，更重要的决策，需要更多的信息和更准确的信息，这就需要较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，而结论性研究如描述性的调查，就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些，以减少抽样误差的累积效应。
9、如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。
10、针对子样本分析比只限于对总样本分析，所需样本量要大得多。
11、参考资料来源：百度百科－样本容量。
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